Como transformar os dados da sua frota de caminhões em eficiência operacional?
É necessário reconhecer que, hoje, a tecnologia está presente em todas as áreas, facilitando o trabalho, obtendo e cruzando dados, gerando informações, produzindo receita, evitando desperdícios e ajudando a promover a eficiência operacional das empresas.
De acordo com a edição de 2023 do estudo IDC Predictions Brazil, a expectativa é de que o mercado brasileiro de tecnologia da informação e comunicação avance 5% neste ano, aproximando-se de um total de US$ 80 bilhões. Isso inclui, por exemplo, recursos ligados ao processamento e armazenamento de grandes conjuntos de dados (big data), como também a análise de dados apoiada por métodos estatísticos e quantitativos (business analytics).
Ferramentas de big data ajudam na coleta, análise e interpretação de grandes volumes de dados, gerados a partir das mais diversas fontes. Com seu auxílio gestores conseguem avaliar e identificar informações valiosas para a tomada de decisão. O apoio de relatórios e painéis de business analytics, por sua vez, permite que gestores e analistas identifiquem pontos de melhoria em seus processos e tracem planos de ação para impulsionar os resultados de suas operações.
Segundo a IDC Brasil, este cenário tem sido estimulado por um grande interesse em novas tecnologias e pela necessidade de as empresas acelerarem seu crescimento através do aumento da produtividade, da introdução de novos produtos e serviços digitais, bem como de um melhor aproveitamento do volume de dados gerados pelos negócios.
Utilizar dados é crucial para o gestor de frotas alavancar a eficiência de sua operação
De um modo geral, podemos afirmar que uma análise de dados gera informações através das quais os administradores de uma empresa se tornam aptos a identificar problemas, fazer análises, levantar hipóteses e buscar soluções a curto, médio e longo prazos.
Quando aplicada à gestão de frotas, a análise de dados de fontes confiáveis ajuda o gestor a obter um amplo panorama das operações logísticas da empresa. A partir daí, pode elaborar diagnósticos sobre o que está funcionando bem e deve ser reforçado, ou aquilo que precisa ser melhorado porque não está contribuindo para o sucesso do negócio.
Esse caminho, no entanto, não é único: nem para toda empresa, nem em relação ao processo de levantamento e análise de dados. Existem diferentes abordagens, com metodologias e propósitos próprios, que devem ser aplicados de acordo com a necessidade do momento e as especificidades de cada operação.
Neste percurso, é importante seguir alguns passos, para que tudo ocorra com tranquilidade e em linha com o propósito da análise de dados.
O planejamento é uma etapa primordial para que qualquer atividade seja bem-sucedida. Quando bem-feito, mostra aonde se quer chegar e quais caminhos devem ser seguidos para que se atinja o resultado esperado. É nesse momento que se definem objetivos, premissas e ações a serem executadas ao longo do percurso. No contexto da análise de dados, o planejamento envolve definir aspectos como: o que se espera alcançar com as análises (melhorar a eficiência de um processo, formular propostas de inovação, ou aprimorar uma vantagem competitiva, por exemplo), quais são os dados relevantes para a estratégia do negócio e como eles vão ser utilizados para gerar um plano de ação.
Durante o levantamento de informações ocorre a definição de qual ferramenta vai ser utilizada para a coleta de dados. Seja por meio de uma pesquisa enviada por e-mail ou de uma coleta de opiniões no momento de acesso ao site da empresa, por exemplo, este instrumento deve apresentar questões capazes de trazer respostas significativas para a empresa. Vai ser com base nestes dados que será possível analisar expectativas, tratar reclamações e avaliar sugestões de melhoria, bem como entender melhor quais são as percepções do público-alvo a respeito do negócio em foco.
Quando o volume de informações coletadas é muito grande, o tratamento de dados deve ser feito preferencialmente por meio de alguma solução tecnológica e isso independe do fato de a coleta ter sido feita de maneira automatizada ou não. Dentre as ferramentas mais presentes nas rotinas das empresas, um dos destaques vai para os recursos de big data, capazes de construir análises poderosas através de algoritmos complexos, além de serem capazes de coletar e tratar volumes expressivos de dados, conjugando diversas variáveis em uma lógica computacional uniforme. Recursos de business analytics, por sua vez, reúnem as informações coletadas e as transformam em um modelo visual, como tabelas, permitindo uma análise mais clara e sofisticada de condições atuais e tendências do negócio.
Como a análise de dados pode contribuir com uma gestão estratégica da operação
São quatro as principais formas de análise de dados e elas vão variar de acordo com a motivação de quem as está utilizando.
Uma análise descritiva, em linhas gerais, define padrões e tendências a partir de informações históricas. Este tipo de análise auxilia o gestor a entender melhor como sua operação acontece na prática. A partir da visualização de indicadores, o gestor consegue avaliar os impactos e riscos para as operações com base em acontecimentos da atualidade.
Já uma análise preditiva tem como objetivo utilizar informações históricas para resultados futuros. Ela possui grande utilidade quando aplicada à prevenção de problemas e à tomada de decisões mais assertivas e precisas. Esse tipo de análise costuma utilizar dados estatísticos e históricos da própria empresa. É muito indicada para prever comportamentos futuros, através da elaboração de projeções com foco tanto em aspectos internos, quando de movimentação do mercado. Quando o foco é o ambiente externo, a análise preditiva pode incluir o monitoramento de dados sobre o setor econômico em que a empresa atua, bem como do perfil e hábitos de seus clientes. Isso permite que a empresa desenvolva um conhecimento mais claro sobre a evolução do negócio (a chamada “inteligência de mercado”), do qual podem ser derivadas métricas que orientem os próximos passos da estratégia da empresa.
Uma análise prescritiva, por sua vez, utiliza uma combinação de resultados dos dois tipos – descritivas e prescritivas – para determinar que ações devem ser tomadas. Esta abordagem pode ser útil quando o objetivo é chegar a um resultado específico. Vale ressaltar que, para uma análise assim bem-sucedida, é importante que gestor tenha um conhecimento sólido tanto do negócio, quanto do contexto mais amplo em que ele se insere, ou seja, do ambiente externo ou da área de atuação da empresa.
Uma análise diagnóstica, finalmente, é uma ferramenta que contribui para que o gestor possa entender de que forma determinados acontecimentos se desenvolveram. Uma análise diagnóstica tem como foco principal identificar pontos em comum de causa e efeito. Em outras palavras, ela utiliza dados históricos para identificar uma relação entre estes dados, com base em probabilidades, de modo a permitir a identificação de ocorrências. Assim, a análise diagnóstica é responsável por traçar um perfil de comportamento, por exemplo o padrão de condução dos motoristas de uma operação logística. Com base neste diagnóstico, o gestor pode elaborar ações de melhoria ou obter um entendimento mais claro sobre o que pode ter provocado um determinado evento. Em resumo: é o tipo de análise valiosa quando a meta é traçar estratégias para objetivos específicos.
Para trazer resultado, estas abordagens precisam estar organizadas de forma estruturada e clara. Nestes casos, menos é mais. A recomendação é para que o autor das análises selecione as informações mais relevantes e as apresente de forma simples, objetiva e direta, com o apoio visual das ferramentas de sua preferência, tais como gráficos e diagramas.
Vamos a um exemplo aplicado à gestão de frotas?
Na gestão de frotas, a análise de dados pode contribuir, por exemplo, para o levantamento de falhas, apontamento de manutenções ineficientes, bem como para a identificação de padrões de condução dos caminhões.
Por meio delas, gestores e analistas conseguem acompanhar estas e outras questões do dia a dia da operação, identificando pontos que necessitam de correções ou ajustes. Ao mesmo tempo, a análise de dados permite monitorar aspectos que podem contribuir diretamente para alavancar os resultados da empresa, com destaque para o consumo de combustível, pausas para a manutenção ou o conserto do veículo, bem como paradas para carga, descarga e abastecimento.
Este conjunto de informações, quando analisadas de forma sistemática e padronizada, ajuda a traçar um diagnóstico bastante abrangente da operação e gerar ações para aprimorar o desempenho da frota, contribuindo para uma melhor eficiência operacional do negócio.
Melhore a eficiência operacional da sua frota com o auxílio da análise de dados
Como vimos, a análise de dados está voltada aos mais variados aspectos que envolvem a gestão de uma frota. Realizada da maneira planejada e consequente, ajuda a detectar questões importantes para o negócio – quer seja na solução de problemas, como também na otimização de fluxos de trabalho.
Sempre é bom observar que cada empresa adota as medidas mais adaptadas ao seu porte e objetivos. O importante é elaborar e implementar ações que promovam uma operação cada vez mais eficiente.
- Realize um diagnóstico da sua frota: tenha em mãos todas as informações necessárias para uma visão real e objetiva da sua operação: quantidade de caminhões em operação; rotas e quilometragens percorridas nas cidades; média de custo com combustível; períodos e materiais utilizados em manutenção; níveis de qualidade e conservação do veículo; produtividade dos profissionais em operação etc.
Com este tipo de prática, é possível minimizar a ocorrência de falhas e reduzir riscos operacionais, além de fazer adaptações até que soluções definitivas possam ser implementadas.
- Estabeleça uma política de frotas e coloque seu plano estratégico no papel: você pode elaborar um documento que reúna as diretrizes organizacionais e os procedimentos que promovam uma gestão eficiente e segura da sua frota no dia a dia.
Neste caso, não se esqueça de indicar parâmetros de referência a serem atendidos pela frota e seus condutores ao longo de todo o processo: a eficiência operacional da sua empresa só tem a ganhar com isso.
- Invista em ferramentas de controle e gestão: isso gera transparência e confiabilidade para o seu trabalho.
A Telemetria Bosch para Caminhões aumenta a transparência das informações à disposição do gestor de frotas, entregando dados através de um painel de controle amigável, de leitura simples e intuitiva. A telemetria Bosch também pode fazer recomendações para auxiliar o gestor na redução de custos operacionais e tomada de decisões. Assim, o gestor consegue dedicar mais tempo ao que realmente importa: o negócio.
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